供应链金融风控引擎

用真实交易数据,让金融更敢进入产业链

共潮生一方面通过下属产业金融服务主体做短周期订单垫资,另一方面把信用数据和风控模型输出给银行、保理和担保机构,提高工厂与卖家的数字化融资能力,降低坏账率。

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演示风控模型

GCS Risk Model

1.8%
预计坏账率
72%
授信通过率
46项
数据字段

工厂侧

更多订单、更快回款、减少生产备货资金质押。

卖家侧

稳定账期、可信工厂、降低资金链断裂风险。

金融侧

拿到真实交易和履约数据,提高授信效率,降低坏账。

风控模型

从抵押物风控,升级为交易过程风控

传统金融更多看财报和抵押物,共潮生看真实订单、真实履约、真实质检、真实回款和真实供需关系,把贷前、贷中、贷后连成一条可追踪的数据链。

真实交易数据
订单金额、频次、复购、纠纷和履约闭环
32%
履约与质检数据
交付准时率、质检合格率、售后异常
24%
产业与产品机会
品类热度、差异化空间、产品机会分
18%
回款与账期稳定
历史回款、逾期、账期承压程度
16%
外部基础资质
营业执照、经营年限、司法与税务记录
10%
融资决策看板

订单级风险预警

香河酒店床垫订单

工厂垫资 · ¥420,000

建议通过
89
信用分

白沟箱包跨境采购

卖家账期 · ¥180,000

额度控制
84
信用分

清河羊绒应收保理

保理对接 · ¥760,000

建议通过
91
信用分

新入驻陶瓷大额采购

银行授信 · ¥1,200,000

人工复核
63
信用分
金融产品

平台垫资 + 第三方金融对接

平台不把所有资金风险吃在自己身上,而是用数据模型把优质资产筛出来,再给不同资金方匹配不同产品。

平台自营垫资

工厂订单生产垫资

平台基于已确认订单、历史交付、质检和买家回款能力,为工厂提供短周期生产周转资金。

对象
工厂
额度
5万-100万
周期
15-90天
风控重点:订单闭环内监控
平台账期服务

卖家采购账期

为信用稳定的卖家提供 30-90 天账期,降低采购资金占用,同时保障工厂更快结算。

对象
卖家
额度
3万-80万
周期
30-90天
风控重点:回款与复购监控
第三方金融对接

银行信用融资

向合作银行输出交易、履约、质检、回款和产业带数据,辅助银行做数字化授信。

对象
工厂/卖家
额度
10万-300万
周期
90-360天
风控重点:动态信用评分
保理机构对接

应收账款保理

基于已发货、已验收或长期采购关系的订单,为工厂提前回款,提高资金周转效率。

对象
工厂
额度
8万-500万
周期
30-180天
风控重点:应收真实性校验

数据采集

订单、产品、质检、物流、回款、售后

动态评分

工厂信用、卖家信用、订单可信度

额度建议

融资金额、利率区间、账期长度

资金匹配

平台垫资、银行、保理、担保机构